在当前的投资领域，人工智能相关板块正展现出蓬勃的发展态势，人工智能ETF成为了众多投资者关注的焦点。

人工智能产业的热度持续攀升，具有坚实的产业和政策基础。从产业层面来看，摩根大通最新《数据中心观察》报告显示，6月大模型调用量、API支出及非云厂商GPU租赁价格同步走强，这表明AI基础设施需求仍在不断扩张。尽管模型Token价格同比下滑，但使用量的增长已明显覆盖降价影响，模型提供商的单位经济性总体呈改善趋势。同时，我国AI大模型调用量已连续20周领跑全球，高盛还将2027年、2028年800G及以上高速光模块需求预测分别上调39%与36%，这也反映出市场对AI算力的强劲需求。

政策方面，产业与政策双向催化效应显著。据央视财经报道，国产算力芯片需求快速释放，部分产品交付排期已延至一年以后，国内算力需求达到供给的10倍以上。工业和信息化部、国家发展改革委联合印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》，专门提出提升人工智能芯片设计水平，提高通用图形处理器（GPGPU）、专用集成电路（ASIC）等核心性能指标。9月11日国务院常务会议研究算力网建设，明确算力网是人工智能发展的基础支撑。

以创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408）为例，它重点布局高“光”算力+AI应用，尤其是光模块CPO龙头，同时兼顾AI应用。其标的指数“中际旭创 + 新易盛 + 天孚通信”含量超35%，是AI算力核心旗手。从结构上看，创业板人工智能 = 创业板算力 + 创业板AI应用。在算力方面，重点卡位光模块，辅以IDC数据中心、算力租赁等。光模块承担算力互联，IDC、算力租赁承载算力运行，为AI产业提供底层基础设施；而应用则把算力转化为各行业实际生产力，实现算力的价值兑现。截至2026.8.31，根据国证指数，创业板人工智能指数前三大成份股分别为新易盛（占比12.61%）、中际旭创（占比11.99%）、天孚通信（占比10.25%）。

另一只具有代表性的是创业板人工智能ETF南方（159382），它跟踪创业板人工智能指数（970070），成分股有50只，前三大权重股为新易盛、中际旭创、天孚通信。此外，科创人工智能ETF南方（589230）跟踪上证科创板人工智能指数（950180），从科创板市场选取30只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券作为样本，前三大权重股为芯原股份、海光信息、澜起科技。这两只基金均有对应的场外联接基金可供投资者选择。

机构持续看好AI算力成长主线，具体分为国产算力和海外算力两个方向。在国产算力方面，政策已将算力提升至国家基础设施高度，超节点推动竞争从单卡性能向系统效率演进，相关的服务器、交换机及液冷等领域值得关注；海外算力方面，CSP资本开支与云计算订单维持高景气，AI ASIC加速放量，ASIC与光模块领域有望呈现良好的发展态势。

然而，投资人工智能ETF也并非毫无风险。无论是股票ETF/LOF基金，都属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种，其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产若投资于科创板和创业板股票，还会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。投资者应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别，尽管定期定额投资是引导进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但它并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。

综上所述，人工智能ETF在AI产业蓬勃发展的大背景下，具有较大的投资潜力，但投资者在参与时需充分认识到其中的风险，结合自身的风险承受能力和投资目标，谨慎做出投资决策。